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Bildverarbeitung fur die Medizin 2023 (e-bog) af -
Tolxdorff, Thomas (redaktør)

Bildverarbeitung fur die Medizin 2023 e-bog

619,55 DKK
Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "e;Bildverarbeitung fur die Medizin"e; als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2023 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gesprache zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitrage dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildv…
Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "e;Bildverarbeitung fur die Medizin"e; als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2023 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gesprache zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitrage dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Visualisierung und Animation, computerunterstutzte Diagnose sowie bildgestutzte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinelles Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualitatssicherung zum Einsatz. 
E-bog 619,55 DKK
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Forfattere Tolxdorff, Thomas (redaktør)
Forlag Springer Vieweg
Udgivet 01.06.2023
Genrer Computer applications in industry and technology
Sprog German
Format pdf
Beskyttelse LCP
ISBN 9783658416577

Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "e;Bildverarbeitung fur die Medizin"e; als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2023 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gesprache zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitrage dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Visualisierung und Animation, computerunterstutzte Diagnose sowie bildgestutzte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinelles Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualitatssicherung zum Einsatz.