Dansk
Singh, Ajit
(forfatter)
Procesamient o de Lenguaje Natural con Python e-bog
42,15 DKK
Este libro tiene como objetivo presentar las técnicas fundamentales del procesamiento del lenguaje natural, desarrollar una comprensión de los límites de esas técnicas y de los temas de investigación actuales, y evaluar algunas aplicaciones actuales y potenciales. ● 1. Introducción. Breve historia de la investigación de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura genérica del sistema de la PNL, e…
Este libro tiene como objetivo presentar las técnicas fundamentales del procesamiento del lenguaje natural, desarrollar una comprensión de los límites de esas técnicas y de los temas de investigación actuales, y evaluar algunas aplicaciones actuales y potenciales. ● 1. Introducción. Breve historia de la investigación de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura genérica del sistema de la PNL, enfoques basados en el conocimiento versus enfoques probabilísticos. ●2. Técnicas de estados finitos. En morfología seccional y derivacional, autómatas de estado finito en PNL, transductores de estado finito. ●3. Predicción y etiquetado de partes del discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Análisis, N-gramas simples, predicción de palabras, etiquetado estocástico y evaluación del rendimiento del sistema. ●4. Análisis y generación. Gramática generativa, gramáticas libres de contexto, parsing y generación con gramáticas libres de contexto, pesos y probabilidades. Gramática basada en restricciones, unificación, semántica compositiva simple. Relaciones semánticas. ●5. PNL con Python
E-bog
42,15 DKK
Forlag
Babelcube Inc.
Udgivet
14.11.2022
Genrer
UYQL
Sprog
Spanish; Castilian
Format
epub
Beskyttelse
LCP
ISBN
9781667444840
Este libro tiene como objetivo presentar las técnicas fundamentales del procesamiento del lenguaje natural, desarrollar una comprensión de los límites de esas técnicas y de los temas de investigación actuales, y evaluar algunas aplicaciones actuales y potenciales.
● 1. Introducción. Breve historia de la investigación de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura genérica del sistema de la PNL, enfoques basados en el conocimiento versus enfoques probabilísticos.
●2. Técnicas de estados finitos. En morfología seccional y derivacional, autómatas de estado finito en PNL, transductores de estado finito.
●3. Predicción y etiquetado de partes del discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Análisis, N-gramas simples, predicción de palabras, etiquetado estocástico y evaluación del rendimiento del sistema.
●4. Análisis y generación. Gramática generativa, gramáticas libres de contexto, parsing y generación con gramáticas libres de contexto, pesos y probabilidades. Gramática basada en restricciones, unificación, semántica compositiva simple. Relaciones semánticas.
●5. PNL con Python
● 1. Introducción. Breve historia de la investigación de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura genérica del sistema de la PNL, enfoques basados en el conocimiento versus enfoques probabilísticos.
●2. Técnicas de estados finitos. En morfología seccional y derivacional, autómatas de estado finito en PNL, transductores de estado finito.
●3. Predicción y etiquetado de partes del discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Análisis, N-gramas simples, predicción de palabras, etiquetado estocástico y evaluación del rendimiento del sistema.
●4. Análisis y generación. Gramática generativa, gramáticas libres de contexto, parsing y generación con gramáticas libres de contexto, pesos y probabilidades. Gramática basada en restricciones, unificación, semántica compositiva simple. Relaciones semánticas.
●5. PNL con Python