Processamento de linguagem natural com Python (e-bog) af Singh, Ajit
Singh, Ajit

Processamento de linguagem natural com Python e-bog

33,72 DKK
Simplesmente em profundidadeEste livro tem como objetivo apresentar as técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural, desenvolver uma compreensão dos limites dessas técnicas e dos problemas de pesquisa atuais e avaliar algumas aplicações atuais e potenciais. ● 1. Introdução. Breve história da pesquisa em PNL, aplicações atuais, arquitetura de sistema de PNL genérica, abordagens base…
Simplesmente em profundidadeEste livro tem como objetivo apresentar as técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural, desenvolver uma compreensão dos limites dessas técnicas e dos problemas de pesquisa atuais e avaliar algumas aplicações atuais e potenciais. ● 1. Introdução. Breve história da pesquisa em PNL, aplicações atuais, arquitetura de sistema de PNL genérica, abordagens baseadas em conhecimento versus abordagens probabilísticas. ● 2. Técnicas de estado finito. Na morfologia seccional e derivacional, autômatos de estados finitos em PNL, transdutores de estados finitos. ● 3. Predição e marcação de parte do discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Analysis, N-gramas simples, previsão de palavras, marcação estocástica e avaliação do desempenho do sistema. ● 4. Análise e geração. Gramática gerativa, gramáticas livres de contexto, análise e geração com gramáticas livres de contexto, pesos e probabilidades. Gramática baseada em restrições, unificação, semântica composicional simples. Relações semânticas. ● 5. PNL com Python
E-bog 33,72 DKK
Forfattere Singh, Ajit (forfatter), Weber, Andre Diogo (oversætter)
Udgivet 19.06.2021
Genrer UYQL
Sprog Portuguese
Format epub
Beskyttelse LCP
ISBN 9781667404660

Simplesmente em profundidade
Este livro tem como objetivo apresentar as técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural, desenvolver uma compreensão dos limites dessas técnicas e dos problemas de pesquisa atuais e avaliar algumas aplicações atuais e potenciais. ● 1. Introdução. Breve história da pesquisa em PNL, aplicações atuais, arquitetura de sistema de PNL genérica, abordagens baseadas em conhecimento versus abordagens probabilísticas. ● 2. Técnicas de estado finito. Na morfologia seccional e derivacional, autômatos de estados finitos em PNL, transdutores de estados finitos. ● 3. Predição e marcação de parte do discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Analysis, N-gramas simples, previsão de palavras, marcação estocástica e avaliação do desempenho do sistema. ● 4. Análise e geração. Gramática gerativa, gramáticas livres de contexto, análise e geração com gramáticas livres de contexto, pesos e probabilidades. Gramática baseada em restrições, unificação, semântica composicional simples. Relações semânticas. ● 5. PNL com Python